Iniziamo con l’AI

Dal primo contatto al ROI in novanta giorni

McKinsey stima che un pilot AI possa essere pronto in sei settimane, se il team parte da un obiettivo chiaro e dati coerenti. Deloitte conferma che oltre il 60 % delle aziende vede un ROI incoraggiante entro l’anno, a patto di fissare poche metriche chiave. Il nostro percorso in cinque step riduce le incertezze che fanno fallire la maggior parte dei progetti AI per mancanza di qualità dati o governance. Partiamo con un audit light, disegniamo un quick‑win da quattro settimane e monitoriamo drift, costi e performance con dashboard condivise. Ogni decisione è guidata dai numeri, non dalle slide: la metodologia MLOps garantisce modelli sempre attuali e rollback in un click. Così in tre mesi passi dall’idea ai risultati, con processi documentati e replicabili in altre business unit.

Dal kickoff alla messa in produzione, un flusso snello che integra dati, persone e modelli senza bloccare l’operatività quotidiana

Dall’analisi dei dati grezzi alla dashboard che mostra risparmi e ricavi, tutto in un’unica timeline di ventiquattro settimane

Cinque step, una regia unica

1. Scoping & KPI – definiamo la metrica madre da migliorare (costo lead, previsioni domanda, NPS) e il success criterion del pilot.
2. Data Audit – verifichiamo coerenza temporale, completezza e qualità semantica; arricchiamo dove utile con fonti esterne (meteo, macro‑trend).
3. Pilot 4‑6 settimane – sviluppiamo il modello in sprint settimanali, canary deploy sul 10 % del traffico per validare il beneficio reale.
4. MLOps & Governance – pipeline CI/CD, versioning, explainability, monitor drift automatico; piena conformità al prossimo EU AI Act.
5. Scaling & Training – se il pilot supera la baseline, estendiamo a nuovi reparti e formiamo il team con workshop on‑the‑job.

Informazioni di Contatto
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