Rafael Patron.

Il percorso

Da Cogorno a Dubai, e ritorno.

Sono nato in Perù e cresciuto in Liguria, dai tre anni. La mia famiglia ha radici a Cogorno, in provincia di Genova, dove mio nonno è tornato dopo l'emigrazione in Sudamerica.

Ho iniziato nel digital marketing quando Google era ancora giovane. SEO, SEM, growth hacking — li ho fatti tutti, per startup che dovevano crescere in fretta e per aziende che volevano innovare senza sprecare budget. Passaggi formativi a Google San Francisco (2012-2013), Snap Inc. prima dell'IPO (2016-2017, quando Snapchat acquisì un sistema sviluppato dal mio team sui sensori smartphone), Microsoft Milano, TIM, Eni.

Quando l'intelligenza artificiale ha iniziato a cambiare le regole del gioco, non ho aspettato. Ho contribuito a fondare il Comitato Tecnico-Scientifico di AIPIA, di cui oggi sono Presidente. Ho scritto tre libri: "Growth Hacking", "AIO: Il tuo prossimo collega è un robot", "Fatti trovare da ChatGPT — Guida operativa al LLMO".

Oggi opero tra Italia e UAE. Base operativa Chiavari (Liguria), agenzia di riferimento Intarget DMCC a Dubai. Clienti in tutta Italia e su progetti internazionali.

Perché LLMO

Il termine cambia, l'urgenza no.

Dopo vent'anni di SEO ho visto il settore cambiare radicalmente con l'arrivo delle AI Overview e degli assistenti AI. La domanda non è più solo "come mi posiziono su Google". È "come compaio quando qualcuno chiede a ChatGPT chi è il migliore nel mio settore?".

LLMO — Large Language Model Optimization — è la risposta concreta. Non è una buzzword: è un set di pratiche tecniche per rendere il brand comprensibile e raccomandabile dai modelli di linguaggio AI. Schema.org, entità Wikidata, llms.txt, citation rate, knowledge graph: strumenti vecchi e nuovi che funzionano insieme.

L'AIO — Artificial Intelligence Optimization — resta il termine generico di famiglia. Lo uso ancora, e ho una pagina dedicata /audit-aio per chi arriva da quella keyword. Ma sul tema della visibilità nei motori generativi, "LLMO" è il termine più preciso.