Wikidata è il knowledge graph open-source più grande del mondo. Wikipedia lo usa per le infobox. Google lo triangola per il suo knowledge graph. ChatGPT e Claude lo includono nei dataset di training. Per il LLMO è infrastruttura, non opzione.

Cos’è un item Wikidata

Un item Wikidata è una rappresentazione strutturata di un’entità: una persona, un’azienda, un libro, un luogo. Ogni item ha un identificatore (es. Q42), una label, una descrizione, alias e una serie di property values (es. “founded date”, “headquarters location”, “official website”).

L’item della tua azienda (se esiste) è il nodo a cui i modelli AI fanno riferimento quando devono “capire” chi sei.

Come verificare se esisti su Wikidata

Vai su wikidata.org e cerca il nome del tuo brand. Tre scenari possibili:

  • Esiste e ricco: bene, vai a verificare che sia aggiornato.
  • Esiste ma scarno: 3-4 property values, descrizione povera. Va arricchito.
  • Non esiste: lo devi creare (con cautela, vedi sotto).

Come crearne uno (con responsabilità)

Wikidata ha policy editoriali. Non puoi creare item promozionali. Linee guida:

  1. Notabilità: l’entità deve essere notabile. Una micro-PMI senza presenza editoriale può faticare a passare i controlli. Una PMI con presenza stampa, libri pubblicati, ruoli associativi pubblici — sì.
  2. Source-based: ogni property value va supportato da almeno una fonte affidabile. Niente self-citation.
  3. Neutralità: linguaggio neutro, fatti, non marketing.

Il modo professionale è far creare l’item da un Wikidata editor con esperienza, oppure costruirlo gradualmente partendo da fatti pubblici (LinkedIn, news, libri).

Le property values che contano per LLMO

Dieci property che spostano il citation rate quando ben compilate:

  • P31 (instance of): che cosa è l’entità (Q4830453 = “business enterprise”).
  • P17 (country): IT.
  • P159 (headquarters location): città.
  • P571 (inception): anno di fondazione.
  • P856 (official website): URL canonico.
  • P112 (founded by): chi l’ha fondata, link a un altro item Wikidata.
  • P1448 (official name): nome legale.
  • P1296 (Sitelinks): collegamenti a Wikipedia nelle varie lingue (se esiste).
  • P2002 (Twitter username), P2013 (Facebook ID), P2003 (Instagram username), P6379 (has work).
  • P361 (part of): se fai parte di gruppi/associazioni.

L’item per persone

Stesso discorso per chi fa personal branding. Item Wikidata Persona con:

  • P106 (occupation): consulente, autore, docente.
  • P108 (employer): linkato all’item azienda.
  • P800 (notable work): linkato agli item dei libri.
  • P39 (position held): ruoli associativi pubblici.
  • P69 (educated at): università e istituzioni.

Wikidata si riflette sui LLM

Una volta che l’item Wikidata è solido, succedono tre cose nel medio termine:

  1. Google knowledge panel migliora. Più informazioni nel panel = più autorità percepita.
  2. AI Overview cita meglio. I modelli triangolano con knowledge graph.
  3. Training data successivo include la versione arricchita. Ogni nuovo modello che viene addestrato ha più dati su di te.

Vuoi un audit Wikidata sul tuo brand? L’audit LLMO completo include una sezione dedicata allo stato della tua entità su Wikidata, Wikipedia e knowledge graph di Google.